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前言在SEO工具的世界里竞争非常激烈

许多批评者、同事、竞争对手在不了解我们的算法的情况下推进了 SEOQuantum 平台使用的方法和技术。 本文揭开了我们部分工业秘密的面纱。 享受 :-) 创建与您想要排名的关键字相关的优质内容是关键。 另一方面,内容的相关性更难以评估。 通过在页面和标签中填充尽可能多的关键字、共现和同义词来欺骗搜索引擎认为内容与某个主题相关的日子已经一去不复返了。 谷歌正在不断提高其理解人类行为和语言的能力。

搜索引擎理解和分析用户搜索意图的能力比

以往任何时候都更好。 因此,必须提高我们衡量相关性的能力,以便能够创建谷歌认为真正有用的内容,因此更值得被充分引用。 我们的内容相关性 瓦努阿图电子邮件列表 检查器 人工智能为内容服务。 2018 年出现了新一代人工智能模型,不仅可以根据其一般上下文(训练语料库中经常使用的单词)来表示单词,还可以根据其本地上下文来表示单词。(在特定句子中) )。 其中包括名为 ELMo 的模型。 然而,ELMo 并不是为了生成句子的词汇嵌入而设计的,我们必须开发这项技术。

我们根据该模型开发了一种内容相关性评估工具

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使我们能够准确衡量与给定关键字、主题或概念的相关性。 什么是词汇嵌入? 但这到底是什么意思呢? 2013 年,谷歌的一个团队发表了一篇论文,描述了模 亚行目录 型训练过程,以教导算法理解单词在向量空间中的表示方式。 以这种方式在向量空间中表示单词或短语就是我们所说的词嵌入。 自文章发表以来,这个概念迅速成为自然语言领域任何机器学习任务的一种非常流行的表示文本内容的方式。

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